Opis
Atutu i praktyczna wartość szkolenia ARCH
-
Poznasz ARCH – AI Transformation Framework i dowiesz się, jak wykorzystywać jego cztery filary do porządkowania decyzji związanych z AI w organizacji.
-
Odkryjesz, jak identyfikować procesy, które warto przeprojektować z wykorzystaniem AI, zamiast automatyzować istniejące problemy i ograniczenia.
-
Dowiesz się, jak oceniać inicjatywy AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności, jakości danych, ryzyka i gotowości organizacyjnej.
-
Poznasz sposób przechodzenia od pilotaży i eksperymentów do rozwiązań, które mogą być wdrażane, mierzone i skalowane w organizacji
-
Będziesz potrafić oceniać, gdzie AI rzeczywiście tworzy wartość, a gdzie wdrożenie technologii nie uzasadnia kosztów, ryzyka ani złożoności.
-
Uporządkujesz podział odpowiedzialności za AI pomiędzy biznes, technologię, właścicieli procesów, liderów i użytkowników.
-
Przećwiczysz projektowanie podziału pracy i decyzji pomiędzy człowieka, systemy AI i agentów AI oraz wyznaczanie właściwych granic ich autonomii.
-
Zastosujesz w praktyce podejście łączące transformację biznesową, procesową i technologiczną z przywództwem, aby spójnie prowadzić wdrażanie AI w organizacji.
-
Poznasz zasady przygotowania ludzi i organizacji do zmiany, tak aby rozwój technologii szedł w parze z kompetencjami, procesami i gotowością do jej wykorzystania.
ARCH – od eksperymentów z AI do wartości biznesowej
Możliwa jest także organizacja warsztatu zamkniętego w indywidualnie ustalonym terminie.
Jak wdrażać AI w firmie i tworzyć wartość? – poznaj ARCH
Szkolenie ma charakter praktyczny – warsztatowy. Uczestnicy pracują na rzeczywistych przypadkach ze swoich organizacji, korzystając z kart pracy, modeli oraz aplikacji ARCH wspierającej analizę i porządkowanie rezultatów. Wybrane funkcje aplikacji wykorzystują model AI, a wyniki pracy mogą zostać zachowane i wykorzystane do kontynuowania analizy po zakończeniu szkolenia
Szkolenie opiera się na ARCH – AI Transformation Framework, metodyce systemowego wdrażaniaAI w organizacji. ARCH porządkuje zmianę jako cykl oparty na dowodach i decyzjach, obejmujący cztery powiązane filary:
A — Awareness (Rozpoznaj)
Określ kontekst strategiczny, oceń gotowość organizacji, wybierz możliwości AI o największej wartości i wykonalności oraz zdiagnozuj proces wymagający zmiany.
R — Reinvention (Przeprojektuj)
Zaprojektuj proces docelowy i współpracę człowiek–AI, zweryfikuj kluczowe założenia oraz określ specyfikację, nadzór, ryzyko i warunki gotowości.
C — Collaboration (Uruchom i ucz się)
Przygotuj i uruchom rozwiązanie, monitoruj jego wartość, jakość, adopcję i ryzyko, stabilizuj nowy sposób pracy i podejmuj decyzje o skalowaniu.
H — Human Leadership (Prowadź i rozwijaj)
Nadaj zmianie kierunek i sens, buduj zaufanie i bezpieczeństwo, rozwijaj kompetencje i adaptacyjność oraz wzmacniaj kulturę ciągłego uczenia się.
A′ — kolejny cykl
Wnioski i dowody z poprzedniej iteracji stają się punktem wyjścia do kolejnego „Awareness”.
Dlaczego transformacja AI to coś więcej niż projekt IT?
AI przestaje być zbiorem pojedynczych narzędzi, a coraz częściej staje się elementem procesów, decyzji, modeli współpracy i sposobu tworzenia wartości. Dlatego transformacja AI nie jest jednorazowym projektem technologicznym. Ma charakter ciągły i iteracyjny – wraz z rozwojem technologii zmieniają się możliwości organizacji, procesy, role ludzi, zakres autonomii systemów AI oraz sposób budowania przewagi konkurencyjnej.
ARCH został zaprojektowany jako cykl transformacji. Organizacja diagnozuje punkt wyjścia, wybiera obszary wartości, przeprojektowuje procesy i sposób pracy, uruchamia rozwiązania, mierzy ich efekty i wykorzystuje zdobyte doświadczenia w kolejnej iteracji. Każdy cykl zwiększa zdolność organizacji do świadomego wykorzystania AI i może prowadzić ją w kierunku AI-Driven Organization – organizacji, w której AI staje się trwałym elementem strategii, procesów i sposobu działania.
Transformacja AI jest przede wszystkim zmianą biznesową i organizacyjną, a nie wyłącznie technologiczną. Boston Consulting Group (BCG) ujmuje tę zależność w regule 10–20–70: około 10% wysiłku transformacyjnego powinno koncentrować się na algorytmach, 20% na technologii i danych, a 70% na ludziach, procesach i zmianie sposobu działania organizacji.
Skala adopcji AI rośnie bardzo szybko. Stanford AI Index 2026 wskazuje, że wykorzystanie AI deklaruje już 88% badanych organizacji, ale wraz z adopcją rośnie znaczenie dojrzałego zarządzania. W obszarze odpowiedzialnego AI najczęściej wskazywanymi barierami są braki wiedzy i kompetencji (59%), ograniczenia zasobów lub budżetu (48%) oraz niepewność regulacyjna (41%).
Program 2-dniowego warsztatu: ARCH – systemowe wdrażanie AI w organizacjach
Uczestnicy pracują z autorskimi kartami i mapami strategicznymi ARCH oraz z aplikacją ARCH App wspieraną przez AI. Otrzymują zestaw narzędzi, który pozwala prowadzić transformację w pełnym cyklu ARCH – od wyboru priorytetów i przeprojektowania procesów, po wdrożenie, walidację i rozwój rozwiązań. Narzędzia obejmują również obszar przywództwa i pracy zespołów, pomagając przygotować ludzi, role i sposób zarządzania do efektywnej współpracy z AI.
DZIEŃ 1 – rozpoznanie sytuacji i wybór priorytetów AI
Blok 1. ARCH jako system prowadzenia zmiany z wykorzystaniem AI
- architektura cyklu Awareness – Reinvention – Collaboration – Human Leadership,
- różnica między wdrożeniem narzędzia AI a zmianą sposobu działania organizacji,
- najczęstsze pułapki we wdrażaniu AI,
- zasada „dowód zamiast opinii” i rola punktów decyzyjnych,
- wybór własnego przypadku do pracy podczas szkolenia.
Ćwiczenie: wybór procesu, problemu lub inicjatywy oraz określenie oczekiwanej wartości biznesowej.
Blok 2. A — Awareness: rozpoznaj, gdzie jesteś
- (A1) Kontekst strategiczny – rozpoznanie aktualnych priorytetów biznesowych, sytuacji rynkowej i konkurencyjnej, presji technologicznej i regulacyjnej oraz obecnej roli AI w organizacji;
- (A2) Ocena gotowości organizacji do AI – strategia i wartość biznesowa, przywództwo i odpowiedzialność, ludzie i kompetencje, procesy, dane, technologia, kultura oraz ład AI, bezpieczeństwo i zgodność;
- (A3) Identyfikacja i priorytetyzacja możliwości AI – ocena wartości biznesowej, dopasowania AI do problemu, wykonalności, gotowości organizacji i ryzyka konkretnej inicjatywy;
- (A4) Pogłębiona analiza procesu – stan obecny, problemy, ograniczenia, punkty decyzyjne oraz oczekiwana wartość zmiany.
Ćwiczenie: ocena punktu wyjścia oraz wybór i analiza procesu z własnej organizacji.
Narzędzia ARCH: ocena gotowości, narzędzia priorytetyzacji możliwości AI, karta procesu ARCH.
Blok 3. R — Reinvention: zaprojektuj stan docelowy
- (R1) Projekt procesu docelowego – przejście od problemu biznesowego do nowego sposobu pracy,
- określenie oczekiwanej wartości i mierników sukcesu,
- analiza wpływu zmiany i kluczowych zależności,
- ocena wykonalności i opłacalności projektowanej zmiany.
Ćwiczenie: zaprojektowanie kluczowego fragmentu procesu docelowego dla wybranego przypadku.
Narzędzia ARCH: mapa zależności, analiza wpływu zmiany, ocena wykonalności, projekt stanu docelowego, karta ekonomiki zmiany.
Blok 4. R — Reinvention: zaprojektuj współpracę człowiek–AI
- (R2) Projekt współpracy człowiek–AI – podział zadań, decyzji i odpowiedzialności,
- modele współpracy: AI wspiera człowieka, człowiek zatwierdza decyzje AI, człowiek nadzoruje działanie AI lub AI działa samodzielnie w określonych granicach,
- dobór minimalnego niezbędnego poziomu autonomii oraz zasad nadzoru i interwencji człowieka,
- projekt koncepcji rozwiązania, w tym rozwiązań wykorzystujących agentów AI.
Ćwiczenie: zaprojektowanie modelu współpracy człowiek–AI dla analizowanego procesu.
Narzędzia ARCH: model współpracy człowiek–AI, mapa podziału pracy i decyzji, karta agenta ARCH.
DZIEŃ 2 – projektowanie, walidacja i uruchomienie rozwiązań AI
Blok 5. R — Reinvention: sprawdź założenia i przygotuj rozwiązanie do uruchomienia
- (R3) Eksperyment i walidacja – hipotezy dotyczące wartości, jakości, wykonalności i ryzyka,
- projekt eksperymentu, mierników i kryteriów oceny,
- poziomy dowodów i dopasowanie zakresu walidacji do poziomu ryzyka,
- (R4) Specyfikacja rozwiązania i gotowość do uruchomienia – warunki uruchomienia, monitoring, kryteria zatrzymania oraz ryzyko pozostające po zastosowaniu zabezpieczeń.
Ćwiczenie: przygotowanie hipotez, mierników i dowodów potrzebnych przed uruchomieniem wybranego rozwiązania.
Blok 6. C — Collaboration: uruchom rozwiązanie w rzeczywistej pracy
- (C1) Przygotowanie uruchomienia – potwierdzenie gotowości ludzi, procesów, danych, systemów i mechanizmów kontroli,
- określenie ról i odpowiedzialności,
- (C2) Uruchomienie współpracy człowiek–AI w kontrolowanym zakresie,
- monitoring działania, granice autonomii oraz zasady interwencji człowieka i zatrzymania rozwiązania.
Ćwiczenie: przygotowanie warunków kontrolowanego uruchomienia dla własnego przypadku.
Narzędzia ARCH: Karta operacyjna Collaboration.
Blok 7. C — Collaboration: ucz się z działania i decyduj o dalszym rozwoju
- (C3) Stabilizacja i uczenie operacyjne – obserwacja rzeczywistego działania rozwiązania oraz analiza problemów, odchyleń i incydentów,
- pętla uczenia: obserwacja ® interpretacja ® decyzja ® zmiana ® pomiar,
- (C4) Skalowanie i rozwój – ocena wartości i stabilności rozwiązania na podstawie danych,
- decyzje o utrzymaniu zakresu, skalowaniu, przeprojektowaniu, ograniczeniu lub wycofaniu rozwiązania.
Ćwiczenie: symulacja przeglądu operacyjnego i decyzji dotyczącej dalszego rozwoju rozwiązania.
Blok 8. H — Human Leadership: rozwijaj zdolność ludzi i organizacji do kolejnych zmian
- (H1) Nadawanie kierunku i sensu – cel zmiany i odpowiedzialność przywódcza,
- (H2) Budowanie zaufania i bezpieczeństwa psychologicznego – odpowiedzialna współpraca człowiek–AI i świadome budowanie zaufania do AI,
- (H3) Rozwój kompetencji i adaptacyjności – przygotowanie ludzi i zespołów do nowych ról i sposobów pracy,
- (H4) Budowanie kultury uczenia się i innowacji – wykorzystywanie doświadczeń i przygotowanie organizacji do kolejnych iteracji ARCH.
Ćwiczenie: określenie działań przywódczych potrzebnych do utrzymania zmiany w analizowanym przypadku.
Narzędzia ARCH: karty Human Leadership KH1–KH4.
Dla kogo jest ten warsztat?
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które podejmują decyzje dotyczące wykorzystania AI, odpowiadają za zmianę sposobu pracy lub prowadzą inicjatywy AI w organizacji, w szczególności dla:
Prowadzący
Dr Robert Antoszczak
Założyciel Hill Academy, od ponad 25 lat przedsiębiorca, trener biznesu, wykładowca akademicki, badacz mediów cyfrowych i sztucznej inteligencji (AI). W branży projektowej (produkty i usługi cyfrowe, IT) pracuje ponad dwie dekady.
Twórca ARCH – AI Transformation…
Beata Romańska
Partner w Hill Academy | Trener Biznesu, Executive Coach & Mentor z akredytacją EMCC | Praktyk Biznesu (25+ lat doświadczenia)
W Hill Academy współtworzę oraz prowadzę…
Termin warsztatów wybierz w formularzu po kliknięciu „Zapisz się” (Istnieje możliwość przeprowadzenia warsztatów w formie zamkniętej dla jednej firmy, instytucji – zapytaj).
Prześlij zapytanie
Warsztaty i szkolenia prowadzimy zarówno w formie otwartej jak i zamkniętej dla firm i instytucji. Jeśli chciałbyś / chciałbyś zapytać o ofertę, terminy, współpracę, prelekcje podczas konferencji itp. – ZAPRASZAMY DO KONTAKTU